Büyük veri, işletmeler, hükümetler ve bireyler tarafınca her gün üretilen çok önemli miktardaki verileri tarif etmek için kullanılan bir terimdir. Bu veriler yeni içgörüler ve fırsatlar yaratmak için kullanılabilir, sadece yönetilmesi ve çözümleme edilmesi de zor olabilir.
Bu yazıda, büyük veri teknolojisindeki son olarak yenilikleri ve bunların yeni ürün ve hizmetler kurmak için iyi mi kullanıldığını inceleyeceğiz. Ek olarak büyük verinin zorluklarını ve işletmelerin bunların üstesinden iyi mi gelebileceğini tartışacağız.
## Büyük Veri Nelerdir?
Büyük veri, işletmeler, hükümetler ve bireyler tarafınca her gün üretilen çok önemli miktardaki verileri tarif etmek için kullanılan bir terimdir. Bu veriler yapılandırılmış ya da yapılandırılmamış olabilir ve toplumsal medya, sensörler ve finansal işlemler benzer biçimde muhtelif kaynaklardan gelebilir.
Büyük veri, geleneksel yöntemlerle işlenemeyecek kadar büyük olması bakımından geleneksel verilerden farkına varır. Bu, büyük verileri depolamak, tedvir etmek ve çözümleme etmek için yeni teknolojilerin ve tekniklerin geliştirilmesine yol açmıştır.
## Büyük Veri Niçin Önemlidir?
Büyük veri önemlidir şundan dolayı yeni içgörüler ve fırsatlar yaratmak için kullanılabilir. Büyük veriyi çözümleme ederek işletmeler müşterileri, rakipleri ve pazar hakkındaki daha iyi bir seka kazanabilir. Bu bilgiler daha iyi kararlar almak ve yeni çıkan ürünler ve hizmetler yaratmak için kullanılabilir.
Büyük veri ek olarak dolandırıcılık tespiti, rahatsızlık önleme ve trafik sıkışıklığı benzer biçimde muhtelif reel dünya problemlerini sökmek için de kullanılıyor. Büyük veriyi kullanarak işletmeler ve hükümetler verimliliği artırabilir, maliyetleri düşürebilir ve insanları koruyabilir.
## Büyük Verinin Zorlukları
Büyük verilerle ilişkili bir takım güçlük vardır, bunlardan bazıları şunlardır:
- Hacim: Büyük veriler çoğu zaman geleneksel yöntemlerle işlenemeyecek kadar büyüktür.
- Hız: Büyük veri giderek artan bir miktarda üretiliyor.
- Çeşitlilik: Büyük veri muhtelif kaynaklardan gelir ve yapılandırılmış ya da yapılandırılmamış olabilir.
- Doğruluk: Büyük veriler yanlış ya da noksan olabilir.
- Kıymet: Büyük verilerden kıymet çıkarmak zor olabilir.
## Büyük Veri Teknolojileri
İşletmelerin büyük verileri yönetmesine ve çözümleme etmesine destek olmak için bir takım teknoloji geliştirilmiştir. Bu teknolojiler şunları ihtiva eder:
- Hadoop: Hadoop, büyük verileri depolamak ve işlemek için kullanılabilen dağıtılmış bir dosya sistemidir.
- MapReduce: MapReduce, büyük verileri işlemek için kullanılabilen bir programlama modelidir.
- Spark: Spark, süratli ve ölçeklenebilir bir hafıza içi veri işleme motorudur.
- Hive: Hive, büyük verileri sorgulamak için kullanılabilen SQL benzeri bir dildir.
- Pig: Pig, büyük verileri işlemek için kullanılabilen üst seviye bir dildir.
## Büyük Veri Uygulamaları
Büyük veri, aşağıdakiler de dahil olmak suretiyle muhtelif uygulamalarda kullanılmaktadır:
- Satın alan analitiği: Büyük veriler, müşterileri, gereksinimlerini ve tercihlerini daha iyi kestirmek için kullanılabilir. Bu bilgiler, daha kişiselleştirilmiş mamüller ve hizmetler kurmak için kullanılabilir.
- Dolandırıcılık tespiti: Büyük veri, dolandırıcılık içeren işlemleri saptamak ve dolandırıcılığı önlemek için kullanılabilir.
- Rahatsızlıkların önlenmesi: Büyük veri, rahatsızlıkları saptamak ve takip etmek, yeni tedaviler geliştirmek için kullanılabilir.
- Trafik sıkışıklığı: Büyük veriler trafiği takip etmek ve sıkışıklığı anlamak için kullanılabilir. Bu bilgiler trafik akışını iyileştirmek ve sıkışıklığı azaltmak için kullanılabilir.
- Zeki kentler: Büyük veri, daha bereketli, sürdürülebilir ve yaşanabilir kentler olan zeki kentler yaratmak için kullanılabilir.
## Büyük Veri Analitiği
Büyük veri analitiği, içgörüler ve kıymet çıkarmak için büyük verileri çözümleme etme sürecidir. Büyük veri analitiği, dolandırıcılık tespiti, rahatsızlık önleme ve trafik sıkışıklığı benzer biçimde muhtelif sorunları sökmek için kullanılabilir.
Büyük veri analitiği için kullanılabilecek birçok değişik teknik bulunmaktadır, bunlardan bazıları şunlardır:
| Büyük Veri | Yenilik |
|---|---|
| Büyük Veri Nelerdir? | Büyük veri, her gün üretilen büyük miktardaki veriyi tarif etmek için kullanılan bir terimdir. Bu veriler, toplumsal medya, çevrimiçi bankacılık ve e-ticaret dahil olmak suretiyle muhtelif kaynaklardan gelir. |
| Büyük Veri Niçin Önemlidir? | Büyük veri, dolandırıcılık tespiti, alan kişi segmentasyonu ve ürün önerileri benzer biçimde muhtelif sorunları sökmek için kullanılabildiği için önemlidir. |
| Büyük Verinin Zorlukları | Büyük verinin zorlukları içinde veri kütlesi, veri hızı, veri çeşitliliği ve veri doğruluğu yer verilmiştir. |
| Büyük Veri Teknolojileri | Büyük verilerle çalışmak için Hadoop, Spark ve NoSQL veritabanları da dahil olmak suretiyle kullanılabilecek bir takım teknoloji bulunmaktadır. |
| Büyük Veri Uygulamaları | Büyük veri sıhhat, finans ve perakende benzer biçimde muhtelif uygulamalarda kullanılıyor. |
| Büyük Veri Analitiği | Büyük veri analitiği, büyük verilerden kıymet çıkarma sürecidir. Bu, makine öğrenimi ve suni zeka dahil olmak suretiyle muhtelif teknikler kullanılarak yapılabilir. |
| Büyük Verinin Geleceği | Büyük verinin geleceği parlak. Veri kütlesi büyümeye devam ettikçe, büyük veri işletmeler ve kuruluşlar için giderek daha mühim hale gelecektir. |
| Büyük Veri ile Iyi mi Başlanır | Büyük veriyle başlamanın birçok yolu vardır. Kurslara katılarak, kitap okuyarak ve konferanslara katılarak büyük veri hakkındaki daha çok data edinebilirsiniz. Ek olarak bulut tabanlı bir büyük veri platformu kullanarak büyük veriyle başlayabilirsiniz. |
| Büyük Veri Kaynakları | Büyük veri hakkındaki data edinmenize destek olacak bir takım kaynak mevcuttur. Bu kaynaklara kitaplar, makaleler, bloglar ve çevrimiçi kurslar dahildir. |
| Sual & Yanıt | İşte büyük veri hakkındaki sık sorulan sorulardan bazıları. |
II. Büyük Veri Niçin Önemlidir?
Büyük veri önemlidir şundan dolayı işletmelerin daha iyi kararlar almasına, ürün ve hizmetlerini iyileştirmesine ve yeni fırsatlar yaratmasına destek olabilir. Büyük veri şunlar için kullanılabilir:
* Yeni pazar fırsatlarını belirleyin
* Satın alan hizmetlerini iyileştirin
* Maliyetleri azaltın
* Yeni çıkan ürünler ve hizmetler geliştirmek
* Daha iyi kararlar alın
Büyük veriyi kullanarak işletmeler rekabet pozitif yanları elde edebilir ve rekabette önde kalabilirler.
III. Büyük Verinin Zorlukları
Büyük verinin zorlukları fazlaca sayıda ve çeşitlidir. En yaygın zorluklardan bazıları şunlardır:
- Veri kütlesi
- Veri hızı
- Veri çeşitliliği
- Veri doğruluğu
- Veri güvenliği
- Veri yönetimi
Bu zorlukların her biri, büyük veriyi başarıya ulaşmış bir halde yönetebilmek için üstesinden gelinmesi ihtiyaç duyulan kendine has sorunları bununla beraber getiriyor.
Veri kütlesi, her gün üretilen veri miktarını anlatım eder. Bu veriler, toplumsal medya, çevrimiçi işlemler ve sensörler dahil olmak suretiyle muhtelif kaynaklardan gelir. Üretilen veri miktarı katlanarak artmaktadır ve 2025 yılına kadar dünyanın yılda 175 zettabayt veri üreteceği tahmin edilmektedir.
Veri hızı, verilerin oluşturulma ve işlenme hızını anlatım eder. Bu, son olarak verilere dayanarak süratli bir halde karar vermesi ihtiyaç duyulan işletmeler için bir güçlük olabilir. Sözgelişi, bir perakendecinin reel zamanlı satış verilerine dayanarak hangi ürünleri stoklayacağına dair kararlar alması gerekebilir.
Veri çeşitliliği, üretilen değişik veri türlerini anlatım eder. Bu veriler yapılandırılmış veri, yapılandırılmamış veri ve yarı yapılandırılmış veri içerebilir. Her veri türünün kendine has zorlukları ve işleme ihtiyaçları vardır.
Veri doğruluğu, verilerin doğruluğu ve güvenilirliği anlama gelir. Bu, noksan ya da yanlış verilere dayanarak kararlar alması ihtiyaç duyulan işletmeler için bir güçlük olabilir. Sözgelişi, bir hastanenin tıbbi kayıtlardaki verilere dayanarak hasta bakımıyla alakalı kararlar alması gerekebilir.
Veri güvenliği, verilerin yetkisiz erişim, kullanım ya da ifşadan korunması anlama gelir. Bu, alan kişi verileri ya da finansal veriler benzer biçimde duyarlı verileri işleyen işletmeler için eleştiri bir zorluktur.
Veri yönetimi, verilerin iyi mi yönetileceğini yöneten politikalar ve prosedürlere atıfta bulunur. Bu, verilerin tutarlı ve ahlaki bir halde kullanılmasını sağlamak için önemlidir.
Büyük verinin zorlukları önemlidir, sadece bunların üstesinden gelinebilir. Zorlukları anlayarak ve bu tarz şeyleri ele almak için stratejiler geliştirerek, işletmeler operasyonlarını iyileştirmek ve daha iyi kararlar almak için büyük verinin gücünden başarıyla yararlanabilirler.
IV. Büyük Veri Teknolojileri
Büyük oranda veriyi toplamak, depolamak, işlemek ve çözümleme etmek için kullanılan muhtelif büyük veri teknolojileri vardır. En yaygın büyük veri teknolojilerinden bazıları şunlardır:
- Hadoop
- Kıvılcım
- Kovan
- HBase
- Kafka
- Fırtına
- Hatırı sayılır
- Tensor Akışı
- PyTorch
Bu teknolojilerin tamamı ölçeklenebilirlik, performans ve hata toleransı benzer biçimde büyük verilerin benzersiz zorluklarıyla başa çıkmak için tasarlanmıştır. İşletmeler bu teknolojileri kullanarak daha iyi kararlar almalarına destek olabilecek içgörüler elde etmek için büyük oranda veri toplayabilir, depolayabilir, işleyebilir ve çözümleme edebilir.
V. Büyük Veri Uygulamaları
Büyük veri, aşağıdakiler de dahil olmak suretiyle fazlaca muhtelif uygulamalarda kullanılmaktadır:
- Sıhhat hizmeti
- Finans
- Perakende
- Üretme
- Toplu nakliyat
- Devlet
- Medya
- Öğrenim
- Öteki
Bu sektörlerin her birinde büyük veri, verimliliği artırmaya, maliyetleri düşürmeye ve daha iyi kararlar almaya destek oluyor.
Sözgelişi sıhhat sektöründe büyük veri şu amaçlarla kullanılıyor:
- Rahatsızlıkları daha etken bir halde tespit edin ve tedavi edin
- Yeni ilaçlar ve tedaviler geliştirin
- Hasta bakımını kişiselleştirin
- Hasta neticelerini iyileştirin
Finansta büyük veri şu amaçlarla kullanılıyor:
- Dolandırıcılığı tespit edin
- Riski yönetin
- Yatırım kararları alın
- Finansal hizmetleri kişiselleştirin
Perakendede büyük veri şu amaçlarla kullanılıyor:
- Envanter yönetimini optimize edin
- Satın alan deneyimlerini kişiselleştirin
- Hedef marketing kampanyaları
- Satışları artırın
Üretimde büyük veri şu amaçlarla kullanılıyor:
- Üretim süreçlerini optimize edin
- Maliyetleri azaltın
- Ürün standardını iyileştirin
- Üretkenliği artırın
Taşımacılıkta büyük veri şu amaçlarla kullanılıyor:
- Trafik akışını optimize edin
- Güvenliği artırın
- Maliyetleri azaltın
- Verimliliği artırın
Devlette büyük veri şu amaçlarla kullanılıyor:
- Suçla savaşım
- Halk sağlığını yönetin
- Toplumsal hizmetler sağlamak
- Daha iyi siyaset kararları alın
Medyada büyük veri şu amaçlarla kullanılıyor:
- İçeriği kişiselleştirin
- Hedefli reklamcılık
- Iştirakı artırın
- Geliri artırın
Eğitimde büyük veri şu amaçlarla kullanılıyor:
- Kişiselleştirilmiş öğrenme
- Zorlanan öğrencileri belirleyin
- Öğretmen etkinliğini artırın
- Talebe başarısını artırın
Büyük veri, hayatlarımızı birçok halde iyileştirmek için kullanılabilen kuvvetli bir araçtır. Büyük verinin kullanıldığı değişik yolları anlayarak, dünyayı daha iyi bir yer haline getirmek için gücünden yararlanabiliriz.
Büyük Veri Nelerdir?
Büyük veri, geleneksel veri işleme şekilleri kullanılarak işlenmesi zorluk derecesi yüksek büyük ve karmaşa veri kümelerini tarif etmek için kullanılan bir terimdir. Büyük veri çoğu zaman kütlesi (veri miktarı), hızı (verilerin üretildiği hız) ve çeşitliliği (değişik veri türleri) ile karakterize edilir.
Büyük veri, toplumsal medya, e-ticaret ve IoT cihazları da dahil olmak suretiyle fazlaca muhtelif kaynaklar tarafınca üretilir. Bu veriler, alan kişi davranışları hakkındaki düşünce edinmek, iş operasyonlarını iyileştirmek ve yeni çıkan ürünler ve hizmetler geliştirmek için kullanılabilir.
Büyük veri kıymetli bir kaynaktır, sadece yönetilmesi de zor olabilir. Büyük veriyi etken bir halde kullanmak için kuruluşların doğru araçlara ve uzmanlığa haiz olması icap eder.
VII. Büyük Verinin Geleceği
Büyük verinin geleceği parlak. Veri miktarı artmaya devam ettikçe, onu tedvir etmek ve çözümleme etmek için enstruman ve tekniklere olan gereksinim da artacaktır. Büyük veri, sıhhat hizmetlerini iyileştirmekten suçla mücadeleye kadar fazlaca muhtelif sorunları sökmek için halihazırda kullanılıyor. Gelecekte, büyük verinin hayatımızda daha da mühim bir rol alması, daha iyi kararlar almamıza, çevremizdeki dünyayı anlamamıza ve yeni teknolojiler yaratmamıza destek olması muhtemeldir.
Büyük verinin gelecekte kullanılmasının olası olduğu birtakım alanlar şunlardır:
- Büyük veri, sıhhat hizmetlerini iyileştirmek için kullanılacak. Hasta verilerini çözümleme ederek doktorlar rahatsızlıkları daha iyi teşhis edebilecek ve tedavi edebilecek. Büyük veri, yeni ilaçlar ve tedaviler geliştirmek için de kullanılabilir.
- Büyük veri suçla mücadelede kullanılacak. Polis, gözetleme kameralarından gelen verileri çözümleme ederek suçluları daha iyi takip edebilecek ve suçu önleyebilecek. Büyük veri ek olarak potansiyel suçluları saptamak için de kullanılabilir.
- Büyük veri, yeni ürün ve hizmetler kurmak için kullanılacak. İşletmeler, alan kişi davranışlarından gelen verileri çözümleme ederek müşterilerinin gereksinimlerini karşılayan ürün ve hizmetler geliştirebilecek. Büyük veri, alan kişi deneyimini iyileştirmek için de kullanılabilir.
- Büyük veri daha iyi kararlar almak için kullanılacak. Muhtelif kaynaklardan gelen verileri çözümleme ederek, işletmeler ve hükümetler daha bilgili kararlar alabilecek. Büyük veri ek olarak gelecekteki vakaları anlamak için de kullanılabilir.
- Büyük veri, çevremizdeki dünyayı kestirmek için kullanılacak. Araştırmacılar, toplumsal medya, sensörler ve öteki kaynaklardan gelen verileri çözümleme ederek insan davranışını ve çevremizdeki dünyayı daha iyi anlayabilecekler. Büyük veri ek olarak çevresel değişimleri takip etmek ve organik afetleri anlamak için de kullanılabilir.
Büyük verinin geleceği potansiyelle doludur. Veri miktarı artmaya devam ettikçe, onu kullanma biçimlerimiz de artacaktır. Büyük veri dünyayı daha iyiye doğru değişiklik yapma gücüne haizdir ve onu zekice kullanmak bizlere kalmıştır.
Büyük Veri ile Iyi mi Başlanır
Büyük veriye adım atmak göz ürkütücü olabilir, sadece o şekilde olmak zorunda değil. Başlamanıza destek olacak birkaç ipucu:
- Hedeflerinizi tanımlayın. Büyük veriyle neyi başarmak istiyorsunuz? İş operasyonlarınızı iyileştirmek, daha iyi kararlar almak ya da yeni çıkan ürünler ve hizmetler yaratmak mı istiyorsunuz? Hedeflerinizi öğrendikten sonrasında, bunlara ulaşmak için büyük veriyi iyi mi kullanacağınıza dair bir plan geliştirmeye başlayabilirsiniz.
- Verilerinizi toplayın. Büyük veri her yerdedir, sadece tamamı faydalı değildir. Büyük veriyle başlamanın ilk adımı, hedeflerinize ulaşmak için gereksinim duyduğunuz verileri toplamaktır. Bu, kendi işinizden, amme kaynaklarından ya da üçüncü taraf satıcılardan gelen verileri içerebilir.
- Verilerinizi paklayın ve hazırlayın. Verilerinizi topladıktan sonrasında, çözümleme için kullanılabilmeleri için temizlemeniz ve hazırlamanız icap eder. Bu, yinelenen veri noktalarını kaldırmayı, noksan değerlerle ilgilenmeyi ve verilerinizi normalleştirmeyi içerebilir.
- Doğru araçları seçin. Büyük verilerle çalışmak için fazlaca muhtelif araçlar mevcuttur. Sizin için doğru enstruman, hususi ihtiyaçlarınıza ve bütçenize bağlı olacaktır. Birtakım popüler seçenekler içinde Hadoop, Spark ve Hive bulunur.
- Büyük veri analitiğinin temellerini öğrenin. Büyük verilerinizden en iyi halde istifade etmek için büyük veri analitiğinin temellerini anlamanız icap eder. Bu, değişik analitik türleri, sonuçların iyi mi yorumlanacağı ve bulgularınızın başkalarına iyi mi iletileceği hakkındaki data edinmeyi ihtiva eder.
- Ufak başlayın ve gerektiğinde ölçeklendirin. Büyük veri kuvvetli bir enstruman olabilir, sadece hem de can sıkan da olabilir. Başlamanın en iyi yolu minik adım atmak ve gerektiğinde ölçeklendirmektir. Bu, karmaşıklığa saplanmaktan kaçınmanıza destek olacak ve büyük veri projenizin en mühim yönlerine odaklanmanızı elde edecektir.
Bu ipuçlarını takip ederek büyük veriyi kullanmaya başlayabilir ve onu işinizi geliştirmek ya da hedeflerinize ulaşmak için kullanmaya başlayabilirsiniz.
IX. Büyük Veri Kaynakları
Büyük veri hakkındaki daha çok data edinmek için kullanabileceğiniz birtakım kaynaklar şunlardır:
Büyük veriler hakkındaki daha çok bilgiye aşağıdaki internet sitelerinden de ulaşabilirsiniz:
S: Büyük veri nelerdir?
A: Büyük veri, işletmeler, kuruluşlar ve bireyler tarafınca üretilen büyük ve devamlı büyüyen veri hacmini tarif etmek için kullanılan bir terimdir. Bu veriler, toplumsal medya, sensörler ve çevrimiçi işlemler benzer biçimde muhtelif kaynaklardan gelebilir.
S: Büyük veri niçin önemlidir?
A: Büyük veri önemlidir şundan dolayı iş operasyonları, alan kişi davranışları ve piyasa eğilimleri hakkındaki düşünce edinmek için kullanılabilir. Bu bilgiler daha iyi kararlar almak ve iş performansını iyileştirmek için kullanılabilir.
S: Büyük verinin zorlukları nedir?
A: Büyük verinin zorlukları içinde ölçeklenebilir veri depolama ve işleme ihtiyacı, büyük verileri çözümleme etmek için uzmanlaşmış becerilere duyulan gereksinim ve büyük verileri emniyet ihlallerinden koruma ihtiyacı içeriyor.
0 Yorum